Agissant en qualité de copilote de vos commerciaux ou bien en tant que conseiller commercial directement auprès de vos clients finaux, l’IA peut vous aider à dynamiser votre activité commerciale de différentes façons.
ITCelerator, Expert en CPQ, vous accompagne dans la mise en place d’outils IA reposant sur vos données commerciales.
Accélérez le chiffrage de vos produits complexes et augmentez vos ventes !
L’Intelligence Artificielle (IA), intégrée dans votre SI, apporte de la valeur au service commercial et plus généralement au niveau des ventes de votre entreprise en stimulant la force de vente interne, votre réseau de revendeurs/concessionnaires ou bien encore les clients finaux, qu’ils soient professionnels (B2B) ou particuliers (B2C).
Avec ITCelerator, découvrez comment l’IA peut transformer votre approche commerciale et maximiser vos performances de vente.
L’IA peut être pertinente dans de multiples cas d’usage, comme par exemple ici une aide à la configuration :
ITCelerator, Cabinet de Conseil & Expert CPQ, vous accompagne dans cette démarche :
L’IA peut analyser les données historiques des ventes, les tendances du marché et les comportements des clients pour recommander des prix optimaux, ce qui peut conduire à une augmentation des marges et des revenus.
Selon une étude de Salesforce, 51 % des entreprises utilisent déjà l’IA dans certaines capacités pour améliorer leurs ventes, et ce nombre devrait augmenter à 62 % d’ici 2022.
En utilisant l’IA pour analyser les données clients et prédire leurs besoins, les entreprises peuvent proposer des offres plus personnalisées et pertinentes, ce qui peut augmenter les taux de conversion et la fidélité client.
Une recherche de McKinsey & Company révèle que les entreprises qui utilisent l’IA dans leurs processus de vente peuvent augmenter leurs taux de conversion de 50 % et réduire leurs coûts de vente jusqu’à 60 %.
L’IA peut automatiser des tâches telles que la création de devis, la gestion des contrats et le suivi des prospects, libérant ainsi du temps pour les commerciaux afin qu’ils se concentrent sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
Une enquête menée par Gartner indique que d’ici 2025, plus de 80 % des interactions entre les entreprises et les clients seront automatisées, principalement grâce à l’utilisation de l’IA.
Nos réponses concernant l’IA
Bienvenue dans notre rubrique FAQ dédiée à l’Intelligence Artificielle. Vous y trouverez les réponses aux questions les plus fréquentes en matière d’IA et son interaction avec le commerce.
L’IA dans les ventes se réfère à l’utilisation de technologies intelligentes telles que l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour améliorer les processus de vente. Dans le contexte du CPQ (Configure, Price, Quote), l’IA peut automatiser et optimiser la configuration des offres, la tarification et la génération de devis.
L’IA dans le CPQ simplifie et accélère le processus de vente en automatisant les tâches répétitives telles que la configuration des produits, la tarification et la création de devis. Elle utilise également des données historiques et des modèles prédictifs pour recommander les meilleures options de produits et de tarification, ce qui permet aux commerciaux de proposer des offres plus personnalisées et compétitives.
Les avantages incluent une augmentation de la productivité des commerciaux grâce à une automatisation accrue, une réduction des erreurs dans les devis et une amélioration de la précision de la tarification. De plus, l’IA permet d’analyser les données des ventes et les comportements des clients pour identifier des opportunités de vente croisée et de vente incitative, contribuant ainsi à une croissance des revenus.
Les solutions CPQ utilisant l’IA doivent respecter les normes de sécurité et de confidentialité des données, telles que le chiffrement des données sensibles, l’accès restreint aux informations client et la conformité aux réglementations telles que le RGPD. Les entreprises doivent également choisir des fournisseurs de confiance et mettre en place des politiques et des procédures robustes pour garantir la protection des données.
L’avenir de l’IA dans le CPQ est prometteur, avec des avancées continues dans les technologies d’apprentissage automatique, de traitement du langage naturel et de vision par ordinateur. Nous pouvons nous attendre à voir une plus grande intégration de l’IA dans les systèmes CPQ, offrant des fonctionnalités plus avancées telles que la prédiction des besoins des clients, la recommandation de produits et la personnalisation encore plus poussée des offres.
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